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步骤5：热舞直播日本是藍星上能用本國火箭發射本國衛星的玩家俱樂部裏麵的第四個成員，但也是唯一一個進入這個俱樂部後仍然不具備可持續的太空發射能力的國家，因為日本發射首顆衛星“大隅”號的L火箭是一種小型的全固體燃料火箭，完全就沒法在此基礎上發展大推力運載火箭。成功發射本國第一顆衛星帶來的航天熱，讓日本朝野上下對於發展航天工業技術，帶動本國科技發展、提升國家的國際地位這一戰略達成了共識。為了能夠盡快掌握大推力液體火箭技術，日本再次發動了自己“拿來主義”的傳統藝能，通過《日美航天交流協議》從美國照搬“德爾塔”火箭的相關技術，來發展本國的首型液體燃料運載火箭，這就是N係列火箭。而全固體多級火箭方案日本人也沒有放棄，在L火箭基礎上發展成了後來的M係列火箭。在由首相辦公室直接管轄的空間活動委員會領導下，日本宇宙開發事業團（NASDA）負責航天運載產業化的發展，要在逐步掌握液體火箭技術基礎上，建立起完全自主的大推力運載火箭研製和生產體係，並以小步快跑的形式逐步提升運載能力；日本宇宙科學研究所繼續發展全固體燃料的多級小火箭，支持本國科研單位的太空科學研究需求。雖然在2003年這兩個組織合並成了現在的日本宇宙航空研究開發機構（JAXA），但日本運載火箭的發展戰略卻依然如故的發展至今，保持了絕對的穩定性，這也是日本火箭運載能力不斷穩步提升的基礎。N1，N2，H1，H2，H2A，H2B，H3，日本火箭一路長大N1火箭幾乎是在日本首顆衛星發射成功後就開始了研製，這是一種三級構型的運載火箭，一二級火箭使用液體燃料、三級火箭使用固體燃料，地球同步轉移軌道運載能力為250公斤。除了第二級的火箭發動機由日本自研之外，一級和三級都以許可證形式用美國圖紙在日本生產，這樣操作可以保證日本在技術風險可控的情況下，快速掌握火箭研製技術，鋪開產業格局，積累研製經驗，獲得衛星發射能力。N1火箭在1975年首飛即獲得成功，證明了日本航天發展規劃的可行性。N2可以視為是N1的加長放大版，進一步提升國產化率的基礎上，運載能力也有了提升，N2的國產化率達到了60%，地球同步轉移軌道運載能力達到700公斤。但N係列火箭注定隻是日本追求火箭技術自主道路上的過客，N1和N2火箭加一起一共隻飛了15發，時間跨度卻從1975年持續到了1987年，差不多一年隻有一飛，倒不是日本人不想多飛，而是美國人發的生產許可證隻有那麼多，用完就沒了，所以日本對於提升火箭技術的國產化率特別在意，迫切想要早日實現“火箭自由”。。
步骤6：《美媚直播》草莓的紅色源於花青素在液泡中的積累，由於花青素的含量不同，草莓會呈現出明顯的色澤變化，花青素越多，草莓越紅，否則反之。當草莓細胞經一定時期的離體培養後，基因組中的堿基會發生甲基化的修飾從而影響基因的表達，而DNA甲基化與基因的表達密切相關，甲基化水平的變化，能影響轉錄因子活性，從而抑製可使花青素生物合成等基因的表達，導致草莓花青素含量減少，從而發生了自然變異，這才產生了在自交後代中可穩定遺傳的白草莓。所以，這些變異都是在栽培繁殖中自然而然發生的，根本與轉基因毫無關係，可放心食用。不過，值得一提的是，組培變異有好有壞，但大多數都是有害變異，隻有極少數才是有利變異，而白草莓就是其中一個極少數的有利變異。這種草莓在風味和口感上都是獨樹一幟，與常見的紅草莓相比頗為不同。因此，白草莓可以說是大自然的饋贈也並不為過。中國草莓育種現狀現如今，轉基因產品的安全性在社會各界仍存在較大的爭議，有些民眾害怕轉基因產品會帶來健康問題，因而都很想知道目前中國市場上售賣的各種草莓品種是否存在有轉基因草莓。其實，在全世界範圍的草莓品種選育中，雜交育種一直都是主要的選育手段。據中國草莓品種審定信息顯示，從1953年到2018年，65年間總共培育有112個草莓品種，其中98個都是通過雜交選育的，而剩下的14個則是通過實生選種、誘變育種和芽變選種等傳統育種方式育成的新品種。因此，中國目前還沒有轉基因草莓被批準上市售賣。此外，中國對於轉基因食品向來是采取嚴格的管理製度，為了轉基因的良性發展和人民飲食健康，中國先後製定了一係列的法規和製度來切實保障人民群眾的合法權益。如有《農業轉基因生物安全管理條例》、《農業轉基因生物安全評價管理辦法》和《中華人民共和國食品安全法》，對轉基因食品建立起了一整套嚴密且科學的審查體係，法律規定隻有完全通過嚴格的安全健康評估程序後，轉基因產品才能被批準應用。正是基於中國實施了如此嚴密的審查程序，所以自全球首批轉基因植物在1983年首次成功種植以來，轉基因已在全世界快速發展了40年，但目前中國批準的產業化轉基因作物卻隻有棉花和番木瓜兩種植物，其他的轉基因植物仍未被批準應用於生產。因此，網上關於很多草莓是轉基因技術培育的信息都是謠言，請勿相信。所以，綜上所述，白草莓不僅不是轉基因，更是自然界給予人類的一份饋贈。它不甘“平凡”，通過自身在自然界生長繁殖中產生了基因變異，同時在光照和氣溫的相互作用下，使自己從紅色變成了白色。這正體現出了大自然的奇妙性和豐富性，所以人們可以在經濟條件允許的情況下品嚐一下這些草莓，切身的感受大自然的神奇和魅力。。
步骤7：浪花直播人工智能或使科研發生重大變化人工智能（AI）技術正在飛速進步。能畫出內行級別的插圖，能撰寫大學的課題報告。甚至科研人員已經開始挑戰製造可用於研發活動的AI。就像由蘋果掉落發現萬有引力的牛頓，通過在加拉帕戈斯群島等地的旅行提出進化論學說的達爾文一樣，AI的目標是成為劃時代的科學巨人。目前的主流AI能夠進行以腦神經回路為模型的“深層學習”。按照日本理化學研究所創新智能綜合研究中心主任杉山將對現狀的解讀：“以往的AI如果學習到的數據較少或是質量不高，就不會具備良好的性能。不過近來已經來到能夠突破這一壁壘的階段了。”英國深層思維公司曾因推出戰勝過頂尖圍棋選手的“阿爾法圍棋”一戰成名，在科研用AI的研究領域該公司也走在了前麵。比如瞄準數學應用推出的“Alpha Tensor”將一直以來需要相乘80次的矩陣計算降至76次，找到了更優的相乘次數，相關成果也已經發表在2022年出版的英國《自然》周刊上。2021年，深層思維公司在“結繩理論”領域取得的研究成果也刊載在了《自然》周刊上。與大學中的數學家合作，該公司使用AI成功找到了被人類遺漏的關係式。中部大學教授荒井迅表示：“以與計算機的適配度作為對象，巧妙地利用了AI，這種研究今後可能會越來越多。”如果想要進一步加快科研速度，僅靠深層學習是不夠的。日本科學技術振興機構負責調研AI發展動向的福島俊一研究員指出：“能夠自主推理的功能將成為下一步AI研發的關鍵。”巧克力消費量越多的國家，每1000萬人口獲得諾貝爾獎的人數就越多。”2012年某醫學期刊刊登的一篇文章曾經引發熱議。把數據製成圖表後就會發現二者之間存在相關性。但是為什麼會形成這種相關性，道理還不甚明了。由AI找到隱藏的因果關係，也就是“因果推理”是目前最熱門的研究課題。杉山主任說：“目前正處在熱烈討論哪種方法更好的階段，我想總有一天會想出好辦法的。”。

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